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2023-03-01
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企業培訓課程
公司地址：上海市嘉定區葉城路818號621室
郵箱地址：Alice.guo2021@outlook.com
聯系我們：13818617541
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經典DOE 課程大綱
高級試驗設計（DOE）培訓
課程大綱
課程收益/目標
課程大綱
課程收益/目標
- 學習并了解應用DOE的必備條件
- 掌握試驗設計的方法，原理和應用場景
- 掌握應用Minitab開展DOE試驗設計，進行實驗，以及如何分析試驗結果
- 具備系統性地應用DOE工具，提高產品設計質量、過程控制質量
- 通過講師的現場輔導，解決企業目前研發、生產現場的實際問題
學員背景要求
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- 了解統計學概念（變差、方差、ANOVA,F檢驗），有（SPC）和（MSA）的經驗佳。
- 攜帶電腦，會使用簡單的Minitab軟件功能(講師在現場會提供Minitab 臨時安裝包)。
- 如果學員不了解統計學概念和Minitab，需要開課前告知，以便講師及時調整，并補充適當知識
?課程大綱
第一天上午 9:00-12:00 |
培訓目標、預期收益等
試驗的定義 試驗設計和分析的含義 試驗設計和分析的歷史和發展 試驗設計和分析的作用 試驗設計DOE有關術語 Response 響應 Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子） Level 水平/treatment處理 Main effect主效應 Interaction 交互作用 試驗單元 試驗環境 模型和誤差 試驗設計分類 試驗設計運用步驟 DOE基本原則 Replication重復、Randomization隨機化和Blocking分組 |
第一天 下午 13:00-17:00 |
試誤法(Trial & Error) 單因子輪換試驗法 one-factor-at-a-time 單因子試驗設計和分析 單因子試驗設計 單因子試驗設計圖形（定性）分析：箱線圖（box plots）、單值圖（scatter diagram） 單因子試驗設計統計（定量）分析：單因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比較 （multiple comparison） 單因子試驗設計（定量）分析：線性回歸、非線性回歸
析因試驗設計的含義 完全析因試驗設計的含義 2水平全因子試驗概述 試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序 代碼化及其計算 |
第二天上午 9:00-12:00 |
全因子析因試驗設計法的運用案例 明確試驗目的 確定響應變量 選擇因子與水平 選擇試驗計劃 試驗結果記錄 試驗結果數據分析 確定分析結果 進行驗證試驗 案例1：3因子2水平全因子試驗設計案例 有中心點的試驗設計 有中心點的試驗設計的概念 有中心點的試驗設計的優點 案例2：有中心點試驗設計案例 |
第二天 ?下午 13:00-17:00 |
部分析因試驗設計的含義 重影效應（alias） 部分因子試驗的清晰度（Resolution） 部分因子實驗的案例 案例1：5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例
響應曲面設計的概念 中心復合設計 響應曲面設計的計劃 用最速上升法（Steepest ascent search）尋找試驗的最優區域 在已確定為最優區域的范圍內，進行響應曲面試驗 響應曲面設計案例 |
第三天上午 9:00-12:00 |
配方與混料設計概論 配方與混料設計概論 配方與混料設計約束圖 配方與混料設計分類：簡單混料型、混料-總量型、混料-過程變量型 配方與混料試驗的計劃 單純形重心法 simplex centroid 單純形格點法 simplex lattice 極端頂點設計法 extreme vertices design 配方與混料試驗的分析 響應圖 混料試驗的運用案例 |
第三天下午 13:00-17:00 |
客戶產品（鋰電池）混料設計與分析案例分析 工藝參數優化設計案例分析
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培訓方式：
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- 講解
- 討論
- 分組練習
?考核方式：
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- 本課程為高級實戰課程，以案例分組練習形式進行考核，不進行試卷形式考核；
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